研究結論

1.谷歌無人駕駛原型車沒有方向盤也沒有剎車——一切都有電腦控制；

2.它需要更精確的信息采集和處理，以及更熟練的對突發(fā)情況的預判和處理；

3.無人駕駛汽車可以減緩交通壓力并提高生活效率；但同時，現(xiàn)有的法規(guī)和技術風險也制約了它的發(fā)展；

4.除了擁有嘗試新鮮事物的勇氣之外，還有一個心理因素需要被克服——你愿意放棄駕駛和操控方向盤的樂趣嗎？

有人預言無人駕駛一定是汽車的未來，因為它可以提高安全駕駛性、解決能源危機，保護環(huán)境、還緩解交通壓力、在日益繁忙的生活中提高生活效率，更能降低駕車門檻，人人都會開車，但是這看似美好的前景并不會很快如愿到來，因為現(xiàn)實中需要解決的問題層出不窮。存在了百年之久的汽車駕駛模式，已經(jīng)和這個世界的馬路、紅綠燈、行人司機和交通規(guī)則互為適應——要徹底改變困難重重：

1.沒人愿意為交通事故買單：

無人駕駛汽車由汽車廠商和互聯(lián)網(wǎng)公司聯(lián)合推出，但發(fā)生了事故后，背后的公司誰愿意承擔這個責任，又由誰來判定責任方是誰，是一個尚未明確的難題。這里面的利益、責任定位不同于傳統(tǒng)交通事故——就像飛機能完成部分自動駕駛，但處于法律責任的考慮，每一架商用飛機還是會配備專門的飛行員。

2.現(xiàn)有法規(guī)不允許上路：

有評論稱，無人駕駛汽車遭遇的法規(guī)限制可能遠遠大于技術限制。雖然谷歌無人駕駛汽車在加州法律規(guī)定下可以上路測試，但要出臺一套通用的檢測標準和上路方案卻難度極大。對于政府部門而言，無論是制定穩(wěn)定性測試、安全測試甚至電路系統(tǒng)測試標準，都帶有極大的挑戰(zhàn)。

3.技術不穩(wěn)定風險：

無人駕駛汽車的核心除了傳感器，還有處理信息的軟件系統(tǒng)。但對于技術的依賴越強，遭遇攻擊和故障的不穩(wěn)定風險也越大。你無法預料，這些設備是否會沒有預兆地突然宕機或丟失數(shù)據(jù)。預警和處理這些潛在的軟件故障，對于專業(yè)能力的要求更高。

4.人類愿意放棄自己駕駛的樂趣嗎？

雖然駕駛汽車是一件辛苦的事情，但同時它又是人類幾十年來習得的一份樂趣。是否愿意放棄這一樂趣，也影響著究竟有多少人愿意接受無人駕駛。

此外，包括隱私風險、成本風險等也是無人駕駛汽車需要解決的問題。谷歌為每一輛無人駕駛汽車投入的成本甚至高于一輛法拉利——投資人是否會為谷歌的愿景長久買單同樣也存有疑問。

可是這一切的質(zhì)疑，在看到那個帶有“笑臉”的谷歌無人駕駛汽車載著老人、兒童、小狗出現(xiàn)在視頻中時，對科技懷有夢想和期待的人們，還是忍不住要為這美好的一天點個贊。相比于谷歌眼鏡的“科技冷酷感”，谷歌無人駕駛車身上濃濃的“人情味”，讓人不忍說No。

結語?也許我們可以只聊聊夢想

無人駕駛汽車一定只是一個開始。如果我們把它放在人類創(chuàng)造和探索的歷史長河中，這一步也只是邁向更遠方的起點。

顯然，批評家們說的都沒有錯：它需要更快速的處理信息，可以像個司機老手那樣解決突發(fā)狀況，它需要更安全的路況，更遵守交通規(guī)則的行人，甚至，我們可以這樣說，它暫時還需要被呵護在一個充滿善意，而不是充滿危險的世界里。

但我們依然愿意對它抱有期待。在技術、規(guī)則和偏見之外，你也許還愿意和我聊一些關于無人駕駛汽車的東西——

也許，我們可以聊聊夢想。