作為人工智能的鼻祖，圖靈在1950年的一篇舉世聞名的論文中，提出了一個(gè)世界級(jí)的難題，即隔墻對(duì)話，你將不知道與你談話的，是人還是電腦。

超前吧？不過(guò)這個(gè)問(wèn)題，在將近半個(gè)世紀(jì)的光陰中，始終無(wú)法獲得即使只是有一丁點(diǎn)希望的進(jìn)展，以至于人們開(kāi)始質(zhì)疑人工智能是不是“偽科學(xué)”。

有蟹粉可能會(huì)問(wèn)筱瞧，難點(diǎn)在哪里？人工智能到底能不能成為現(xiàn)實(shí)？據(jù)筱瞧了解，困難在于科學(xué)家們始終沒(méi)有找到辦法解決機(jī)器能夠像人類(lèi)一樣能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)歸納，產(chǎn)生新的知識(shí)。

也就是說(shuō)，無(wú)論多么高速的CPU、無(wú)論多大容量的存儲(chǔ)，本質(zhì)上，在過(guò)去的計(jì)算機(jī)發(fā)展史上，電腦還只是一個(gè)僅僅具有記憶能力的玩具——與精密復(fù)雜的人類(lèi)大腦無(wú)法相比。

轉(zhuǎn)機(jī)發(fā)生在2012年，一位來(lái)自斯坦福大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)教授AndrewNg(吳恩達(dá))和在大規(guī)模計(jì)算機(jī)系統(tǒng)方面專(zhuān)家JeffDean共同主導(dǎo)，用16000個(gè)CPUCore的并行計(jì)算平臺(tái)訓(xùn)練一種稱(chēng)為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(DNN，DeepNeuralNetworks)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其令人驚訝之處在于——當(dāng)你把海量的數(shù)據(jù)投入進(jìn)去，作為機(jī)器，他自己產(chǎn)生了意識(shí)——能夠自己領(lǐng)悟到“貓”的概念。

于是，人工智能在人類(lèi)的科技史上最終大的突破在于機(jī)器終于第一次有了自己總結(jié)和歸納的能力，這種能力也是人類(lèi)學(xué)習(xí)新知的基本能力。

不過(guò)很遺憾，這位吳恩達(dá)先生當(dāng)時(shí)作為谷歌大腦的中樞人物和機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家，其在公眾的知名度顯然不如他作為在線教育公司Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人更有名。

但是，最近這位吳恩達(dá)卻頻頻出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的媒體報(bào)道上。

原因在于這位吳恩達(dá)將作為首席科學(xué)家全面負(fù)責(zé)度娘的研究院，其中有一個(gè)神圣的使命就在于進(jìn)一步推動(dòng)BaiduBrain計(jì)劃。據(jù)筱瞧了解，“BaiduBrain”計(jì)劃被視為決定度娘未來(lái)戰(zhàn)略計(jì)劃之一，通過(guò)用技術(shù)模擬人腦思維，度娘大腦現(xiàn)在大約已經(jīng)相當(dāng)于2~3歲孩子的智力水平。

度娘掌門(mén)人Robin甚至聲稱(chēng)未來(lái)將對(duì)吳恩達(dá)整個(gè)研發(fā)中心投入3億美元，并且把整個(gè)團(tuán)隊(duì)的人數(shù)擴(kuò)張到200人左右。

Robin對(duì)吳恩達(dá)的重視可見(jiàn)一斑，Robin曾特別提及“百度大腦(BaiduBrain)”融合深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)等技術(shù)，擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)造起深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將在政府、NGO、制造、金融、零售、教育等領(lǐng)域開(kāi)展項(xiàng)目合作。

筱瞧認(rèn)為，對(duì)于Robin來(lái)說(shuō)，要真正實(shí)現(xiàn)BaiduBrain，想繼續(xù)保持度娘技術(shù)的領(lǐng)先性，在挑戰(zhàn)圖靈測(cè)試的進(jìn)程中，尋找一位在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂尖學(xué)者，吳恩達(dá)或許正是不二人選。

谷歌大腦的項(xiàng)目經(jīng)歷、人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)造詣、首次深度學(xué)習(xí)(deeplearn)的實(shí)戰(zhàn)型突破，華人背景，以及在全球最活躍的人工智能研究圈子的人脈資源，這都是吳恩達(dá)的稀缺性所在。

人與人之間的溝通與交流是自然而富有感情的。但是在過(guò)去歲月中，以及還在經(jīng)歷的現(xiàn)在，我們與機(jī)器的交流方式始終沒(méi)有更好的進(jìn)步，遑論圖靈先生的天問(wèn)。

但是期望計(jì)算機(jī)也具有情感，以及與人類(lèi)能夠自然和諧的交互，讓機(jī)器的世界也有人類(lèi)的體溫，始終沒(méi)有被科學(xué)家們放棄。

美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)的Minsky教授在其1985年的專(zhuān)著“SocietyofMind”中幽幽的寫(xiě)道：?jiǎn)栴}不在于智能機(jī)器能否有任何情感，而在于機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能怎么能夠沒(méi)有情感？