中國人工智能（AI）企業(yè)深度求索（DeepSeek）日前發(fā)布其最新開源模型DeepSeek-R1，用較低的成本達到了接近于美國開放人工智能研究中心（OpenAI）開發(fā)的GPT-o1的性能。這一進展破解了全球人工智能產(chǎn)業(yè)長期以來“堆算力”的路徑依賴，其影響波及資本市場。業(yè)界人士認為，DeepSeek模型有望激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮，推動全球AI繼續(xù)進步。

據(jù)深度求索公司官網(wǎng)介紹，DeepSeek-R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有很少標注數(shù)據(jù)的情況下極大提升了模型的推理能力，在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務上，測評性能與GPT-o1模型正式版接近。

國際投行摩根士丹利表示，“更大（的模型）不再等于更聰明”，DeepSeek通過顯著提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和改進模型架構，展示了一條與之前大模型不同的高效訓練途徑。摩根士丹利說，DeepSeek的模型現(xiàn)在低成本優(yōu)勢突出，與國際知名大模型相比，其成本大約低了一個數(shù)量級。

高盛集團也認為，DeepSeek新模型的成本遠低于現(xiàn)有模型，這意味著開發(fā)利用大模型的門檻降低，互聯(lián)網(wǎng)巨頭將面臨初創(chuàng)公司的潛在競爭。

英國《金融時報》發(fā)表的一篇評論文章指出，DeepSeek挑戰(zhàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)在過去一段時間的核心信念，即認為更強大的硬件才是推動人工智能發(fā)展的關鍵。

摩根士丹利認為，DeepSeek的模型表明，前沿AI能力可能不需要大量計算資源就能實現(xiàn)。通過巧妙的工程設計和高效的訓練方法，高效利用資源可能比純粹的計算能力更重要。這可能會激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮，各家企業(yè)會探索具有成本效益的AI開發(fā)和部署方法。

DeepSeek的模型是開源共享的。近日，全球知名開源平臺抱抱臉公司等多個團隊已宣布復現(xiàn)了DeepSeek-R1的訓練過程。美國“元”公司首席AI科學家楊立昆在社交媒體上發(fā)文說，DeepSeek-R1的面世，意味著開源模型正在超越閉源模型。

英國《金融時報》的評論文章說，開源模型DeepSeek-R1對全球用戶產(chǎn)生極大吸引力，有利于推動人工智能技術的開發(fā)和應用。文章說，對于大多數(shù)商業(yè)用戶來說，擁有一款足夠可靠并且好用的模型比擁有絕對領先的模型更重要。“并不是每個司機都需要一輛法拉利。像R1這樣模型的推理能力進步，可能會為與客戶互動或處理工作任務的‘智能體’帶來突破性變化。”如果能以更低的成本擁有這些模型，企業(yè)的盈利能力將提升。

瑞士瑞銀集團指出，如果AI訓練和推理成本顯著降低，預計更多終端用戶將利用AI來改善他們的業(yè)務或開發(fā)新的用途。（記者 吳曉凌）