作者:翟立東
近年來,人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展引發(fā)了人們對其未來潛力的熱烈討論。人工智能是否能夠完全替代人類思考,是否會具備類人的思維模式,成為公眾關(guān)注的熱點議題。尤其是通用人工智能(AGI)概念的提出,使這一話題滲入全球科學(xué)、技術(shù)、哲學(xué)等領(lǐng)域的深刻對話之中。
在這一背景下,有的人工智能公司嘗試提出通用人工智能五級標(biāo)準(L0至L5),以期為人工智能發(fā)展階段提供清晰的劃分。根據(jù)此標(biāo)準,目前的人工智能技術(shù)整體被認為處于在特定任務(wù)中較為穩(wěn)定的通用能力。這不僅標(biāo)志著技術(shù)的蓬勃發(fā)展,也揭示了人工智能的發(fā)展方向:從“工具”向“智能體”轉(zhuǎn)變,成為能夠獨立感知、決策和行動的智能化代理。在此階段,對人工智能智能體(AI Agent)的研究成為重點,它不僅是未來人工智能技術(shù)的核心支撐,也是解決通用大模型在復(fù)雜產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中局限性的關(guān)鍵所在。因此,探討AI智能體未來的發(fā)展趨勢及其對人類思考模式的影響,是理解人工智能是否能夠替代人類思考的切入點。
我們將圍繞AI智能體的發(fā)展趨勢、與人類思維的關(guān)系展開,探討人類在智能體時代如何保持思維優(yōu)勢以及如何引領(lǐng)AI智能體的健康發(fā)展。
一是能力交互“更高頻”。AI智能體正在突破傳統(tǒng)人機交互的局限,向著更自然、更深入的交互方向發(fā)展。這種高交互性不僅體現(xiàn)在語言理解和表達上,更體現(xiàn)在對場景的理解、情境的把握以及與人類的情感共鳴等方面。例如,在教育領(lǐng)域,AI智能體可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個性特征和學(xué)習(xí)狀態(tài),實時調(diào)整教學(xué)策略;在醫(yī)療領(lǐng)域,AI智能體能夠通過與患者的深度對話,輔助醫(yī)生進行更準確的診斷。
二是垂直聚焦“更強大”。相較于通用大模型,AI智能體呈現(xiàn)出更強的領(lǐng)域聚焦特征。在金融、法律等垂直領(lǐng)域,AI智能體通過深度學(xué)習(xí)特定領(lǐng)域的知識和規(guī)則,形成了更專業(yè)、更精準的能力。這種強聚焦化趨勢使得AI智能體能夠更好地服務(wù)于特定場景,解決具體問題。
三是能力涌現(xiàn)“更快速”。AI智能體在實踐中展現(xiàn)出快速涌現(xiàn)新能力的特征。這種涌現(xiàn)性不僅體現(xiàn)在單個智能體的能力提升上,更體現(xiàn)在多個智能體協(xié)同共建的集群智能上。例如,在科學(xué)研究領(lǐng)域,AI智能體通過自主學(xué)習(xí)和探索,不斷發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和方法,展現(xiàn)出超越預(yù)期的創(chuàng)新能力。
四是人機協(xié)作“更團結(jié)”。AI智能體正在與人類社會形成一種新型的共生關(guān)系。這種關(guān)系不是簡單的工具性關(guān)系,而是一種互補、協(xié)同的共生態(tài)。AI智能體在輔助人類決策、提升效率的同時,也在學(xué)習(xí)和適應(yīng)人類社會的科學(xué)規(guī)則和價值體系,形成人機協(xié)同的新型生態(tài)系統(tǒng)。
面對AI智能體的飛速演進,我們?nèi)绾卧谶@一變革中找到合適的發(fā)展方法?可以著眼于推動交叉科學(xué)的發(fā)展。交叉科學(xué)不僅能夠彌補單一學(xué)科的局限性,還能為AI智能體的廣泛應(yīng)用提供理論與實踐支持。
遠科學(xué)與近科學(xué)的交叉。“近科學(xué)”指學(xué)科間聯(lián)系緊密、容易實現(xiàn)交叉的領(lǐng)域,例如數(shù)學(xué)與物理、計算機科學(xué)與工程學(xué)等。在這些領(lǐng)域,人工智能的發(fā)展已取得顯著進展。例如,有的人工智能系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)破解了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測難題,為生物學(xué)研究帶來革命性突破。相對而言,“遠科學(xué)”是指那些與人工智能相關(guān)度較遠的學(xué)科,如藝術(shù)、社會學(xué)等。這些領(lǐng)域目前對人工智能的技術(shù)發(fā)展較弱,但也蘊藏著巨大的發(fā)展?jié)摿。例如?/span>AI在藝術(shù)創(chuàng)作中的表現(xiàn)已足夠優(yōu)秀,但文化背景和情感表達仍是弱項;社會學(xué)與經(jīng)濟學(xué)則需要智能體更深入地理解人類行為模式和社會規(guī)律。遠科學(xué)與近科學(xué)的交叉,將推動人工智能從“工具型”向“理解型”轉(zhuǎn)變,賦予其更多的人文關(guān)懷和社會責(zé)任。
深科學(xué)與淺科學(xué)的交叉。“深科學(xué)”是指具有高度專業(yè)技術(shù)壁壘的學(xué)科,例如量子計算、基因工程等,而“淺科學(xué)”則是面向大眾、具備普適性和科普性的學(xué)科。這兩類科學(xué)的結(jié)合,是推動智能體普及與發(fā)展的關(guān)鍵。深科學(xué)的發(fā)展需要智能體在專業(yè)領(lǐng)域中提供高精度輔助,而淺科學(xué)的發(fā)展則需要智能體幫助大眾理解、使用,并最終接受這些技術(shù)。自動駕駛技術(shù)需要算法突破(深科學(xué)),同時也需要社會大眾對安全性和便利性的廣泛認同(淺科學(xué))。深淺結(jié)合,才能讓科技普惠于民。
新科學(xué)與老科學(xué)的交叉。人工智能的發(fā)展催生了許多新興學(xué)科,例如AI倫理學(xué)、計算社會科學(xué)等。這些新科學(xué)為傳統(tǒng)學(xué)科帶來了全新的研究視角和方法。然而,新科學(xué)的崛起并不意味著老科學(xué)的消亡。相反,傳統(tǒng)學(xué)科的理論與方法,仍然是人工智能發(fā)展的重要支撐。例如,在考古學(xué)領(lǐng)域,AI可以通過圖像識別和三維建模技術(shù)重建歷史遺跡,但其理論框架仍然依賴于傳統(tǒng)歷史學(xué)的研究成果。新科學(xué)與老科學(xué)的交叉,使得人工智能既能推動學(xué)科創(chuàng)新,也能為傳統(tǒng)領(lǐng)域注入新的生機。
面對AI智能體的階躍式演進,從以下四個方面為人工智能研究提供思維框架,也為人類社會如何與AI智能體協(xié)同發(fā)展提供了實踐指南。
強調(diào)整體思維。在AI時代,需要用宏觀的視角來審視人工智能與人類社會的關(guān)系,深入理解AI發(fā)展對經(jīng)濟、文化、教育、就業(yè)等各個領(lǐng)域的影響。這種整體性思維要求不能孤立地看待某一項AI技術(shù)或應(yīng)用,而要考慮其在整個社會系統(tǒng)中的位置和作用。例如,在發(fā)展AI教育應(yīng)用時,不能僅關(guān)注知識傳授的效率,還要考慮對思維方式、創(chuàng)造力培養(yǎng)、情感發(fā)展等方面的影響。同時,這種整體性、系統(tǒng)性思維也意味著要把握AI發(fā)展的方向和邊界,在促進技術(shù)進步的同時,維護人類社會的核心價值和倫理準則。
注重客觀評估。強調(diào)建立科學(xué)的評估體系,客觀衡量AI技術(shù)的發(fā)展水平和應(yīng)用效果。這需要開發(fā)更精準的評估工具和方法,建立多維度的評價標(biāo)準。在評估AI系統(tǒng)時,不僅要關(guān)注其技術(shù)指標(biāo),還要考量其社會效益、環(huán)境影響、倫理風(fēng)險等多個方面。例如,在評估AI醫(yī)療系統(tǒng)時,除了關(guān)注診斷準確率,還要評估其對醫(yī)患關(guān)系的影響、對醫(yī)療資源分配的作用、對醫(yī)療隱私保護的保障等。
重視實踐驗證。強調(diào)通過實踐來檢驗AI技術(shù)的實際效果。這要求建立完善的實踐驗證機制,在不同場景、不同領(lǐng)域中測試和應(yīng)用AI技術(shù),及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。例如,在AI智能體應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)時,需要通過長期的實踐觀察,了解其在不同工況下的表現(xiàn),評估其對生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制、安全管理等方面的實際影響。
革新認知理念。這包括兩個層面:一是要更新對AI技術(shù)本身的認知,準確理解AI的能力邊界和發(fā)展?jié)摿;二是要更新對人類社會發(fā)展的認知,思考在AI時代人類的角色和價值定位。我們既要看到AI帶來的巨大機遇,如提高生產(chǎn)效率、促進科技創(chuàng)新、改善生活質(zhì)量等;也要清醒認識到其局限性,如難以完全模擬人類的創(chuàng)造力、情感認知、價值判斷等。更重要的是,要形成人機協(xié)同的新型發(fā)展理念,探索“人智相長”的健康發(fā)展路徑。
AI智能體的發(fā)展,是生產(chǎn)力發(fā)展與社會進步的必然選擇。雖然人工智能可以在特定領(lǐng)域展現(xiàn)出超越人類的能力,但無法完全替代人類獨特的思維方式。真正的思考包含著價值判斷、情感體驗、創(chuàng)造性直覺等多個維度,這些都是當(dāng)前人工智能所不具備的。因此,人類的應(yīng)對之道,不在于盲目追趕或抗拒,而在于通過發(fā)展交叉科學(xué),與智能體實現(xiàn)共生共進,使人工智能成為推動社會進步的新動力,而非威脅人類生存發(fā)展的“對手”。(翟立東)